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“刷脸时代”,真的来了

2018年06月01日 07:07   来源:解放日报   

 

 

■季永

  还记得《小别离》里的场景吗?黄磊演的爸、海清演的妈,以为女儿早恋了,等女儿睡下后,偷偷摸摸拿女儿手指去解锁手机,女儿翻个身,两人吓得半死……如果女儿用的是最新款iPhoneX,要解锁手机对着脸一照就成。

  就在苹果发布带人脸识别解锁功能的新品时,人脸识别技术已经在国内开始应用,一大波“刷脸”场面纷纷出现。

  突然间,“刷脸”时代那么真实地来到了人们的眼前。

  一个“时代”的开启

  不需要身份证、不需要银行卡,脸对着摄像头,按提示操作几下,钱就自己“吐”出来了。

  这不是科幻片里的场景,而是发生在贵阳农行两台自动取款机前的真实一幕。这两台机器,近日上线了“刷脸取款”功能,用户不带卡,直接刷脸取款。为降低安全风险,目前刷脸取款系统限定用户每日取款累计不能超过3000元,但据说很快会在全国推广。

  不仅是取款,就连乘火车、坐飞机也要靠刷脸了:

  8月21日,武汉火车站宣布全面刷脸进站;

  8月23日,百度宣布与首都国际机场签署战略合作协议,双方将共同打造智慧机场,以后刷脸就能登机;

  9月1日,支付宝宣布开启刷脸支付;

  9月5日,有记者体验,杭州大量宾馆不用身份证,刷脸便可入住……

  人脸正在被添加越来越多的功能:身份证、登机牌、火车票、通行证,甚至付款码。

  一个“刷脸的时代”开启了。

  早已不是一个新名词

  “刷脸”打破了大众平静的生活,但其实,在科技界,人脸识别技术早已不是一个新名词,对它的研究开发已有时日,只不过最近技术成熟走向社会应用。《科技之巅2》一书用专门的篇章详细介绍了刷脸支付。

  《麻省理工科技评论》从2001年开始,每年都会公布“10大全球突破性技术”,并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。《科技之巅1》 收集了2012年至2016年的50大突破技术;《科技之巅2》则梳理了2017年的“10大全球突破性技术”,并邀请全球科技领域权威专家作深度解读。刷脸支付便是《科技之巅2》列举的10大技术中的一项,另外9项分别为强化学习、360度自拍、基因疗法2.0、太阳能热光伏电池、细胞图谱、自动驾驶汽车、实用型量子计算机、治愈瘫痪和僵尸物联网。

  得益于网络支付平台的兴起,支付方式变得越来越便捷,特别是手机端的支付宝和微信支付,让手机成为另一个钱包。

  但方便的同时,人们对支付的安全性提出了更高的要求。除了增加密码的复杂度,人们还利用指纹、虹膜甚至声波等这些每个人特有的生物特征来进行识别。比如手机端支付的指纹识别。人脸识别是另一种生物识别技术,经过一段时间的发展,它也成熟了,于是被投入市场,成为开机的“密码”,而当它融入网络支付中,就成了“刷脸支付”。

  军方警方的重要手段

  尽管本质上,刷脸和刷指纹、虹膜并无区别,但刷脸的安全性要高于指纹和虹膜。

  世界上几乎没有两个指纹完全相同的人,因此,指纹识别很早就被应用于刑事鉴定中,但指纹识别有一个致命的缺点——不是活体检测生物指标。换句话说,就是不能反映被检者的生存状态,这就给造伪提供了可能。

  在这一点上,虹膜优于指纹。虹膜识别是针对虹膜中的很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征进行识别;但在人死后,瞳孔放大会导致虹膜的自然消失。所以,电影《天使与魔鬼》中,人被杀死后取出眼球进行虹膜识别的做法其实是不可行的。而且,虹膜识别的特征点高达256个,理论上误认率达到0.0001%的水平,远优于指纹识别的0.8%和人脸识别的2%。

  但是,人脸识别作为身份识别技术,拥有其他生物特征识别所没有的特点——自然性和不被被测个体察觉。所谓自然性,是指这种识别方式是一种自然的方式,人类不就是通过认脸来认人的吗?因此,这种技术可以帮助人工智能进行深度学习,使其越来越接近人类。

  所谓“不被被测个体察觉”也是显而易见的,人脸识别能够在被测者毫不知情的情况下进行。人脸识别曾作为军方、警方识别身份的重要手段,常见于远程打击的身份验证环节。电影《天空之眼》中就展现了人脸识别系统的精确度:该系统由无人机携带的超高清摄像头以及地面情报人员设法获取的实时影像作为信息来源,再由精确的识别软件对目标面部的特征点进行交叉对比,一旦多个特征点甚至全部特征点与预设目标符合,系统便给出结论,并询问是否可以进行攻击。而在实施远程打击之后,还需要对击杀目标进行生存确认。电影中此时的目标已面目全非,但系统仍针对目标耳部的多个特征点进行了准确识别。

  刷脸解锁或取款,不过是将人脸识别技术从军用市场转到了民用市场,只需在手机上或自动取款机上安装普通的摄像头、数码摄像机即可。

  第一个刷脸支付的国家

  《科技之巅2》一书还只是预测刷脸支付即将在现实生活中得到应用,没想到,书刚出版,中国就成为世界上第一个实际应用刷脸支付的国家。

  这一方面要归因于一家估值超过10亿美元的中国初创公司——Face++(旷视)。该公司成立于2011年,是一家以计算机视觉为核心的人工智能企业,人脸识别系统是该公司旗下的一个技术开发领域。除了与蚂蚁金服开发刷脸支付,Face++在创业之初就已经和联想电脑、360搜索等公司合作,开发了刷脸登录以及图片检索的应用。

  另一方面与我国庞大的人口基数和对公共安全的高度重视有关。我国的大街小巷大多安装了摄像头,为警方提供有力的监控手段,我国成为世界上最安全的国家之一。同时,我国有一个庞大的身份证数据库,其中详细记录了包括面部照片在内的个人身份信息。这样庞大的数据库一旦与人工智能联结,就成为了人工智能深度学习的最好支撑。

  在刷脸支付方面,我国能够领先还有一个原因是,截至2016年,我国的人工智能技术在多项统计数据上都名列世界前三。最典型的代表就是百度、阿里巴巴和腾讯,它们各自有着得天独厚的优势:百度有着全中国最大的搜索引擎,阿里巴巴拥有全中国最大的网上交易平台,腾讯拥有全中国最方便的在线通信软件。这三家公司都设立了自己的人工智能研究团队。百度更是将人工智能的应用延伸到了各行各业,如自动驾驶汽车、人脸识别以及智能机器人的开发。

  当然,智能手机在中国的普及,也为人脸识别的应用推广提供了物质基础。

  吐槽透露人们的担忧

  网红脸能相互解锁手机?卸了妆手机就不认了?网上吐槽iPhoneX的段子其实透露了人们的担忧:人脸识别真的精确吗?

  《科技之巅2》中受邀评点的专家一致认定它是靠谱的。蚂蚁金服与Face++合作开发的人脸识别机器人在《最强大脑》中与人类同台竞技,就人脸识别能力进行PK,最终的结果是机器人以2∶1战胜了人类代表“水哥”王昱珩。可见其准确度已经超越了大部分人类。

  但人脸识别技术确实带来了隐私安全问题。

  人脸识别技术不需要被测者合作,能在远距离使用摄像头获得高质量的检测信息,而被测者往往不知情,如此一来,谈何个人隐私保护?

  专家提供的解决方案涉及技术和制度两方面:

  技术方面,采用不储存图像信息或身份信息的人脸识别系统,人脸识别的结果只是一条条冗长的代码,这样即使结果泄露了,也不会对用户的个人信息造成威胁;

  制度方面,就只能依靠国家及相关职能部门,加大力度监管网络安全以及个人信息安全。比如最新公布的谷歌街景软件,能够自动识别街景中的各种元素,包括识别街上行人的脸,但该功能一上线即被人弹劾,谷歌公司被迫将街景中的人脸打上马赛克。

  “我是谁”是哲学基本命题之一,为此,人们选择不同的路径来进行身份验证:你有的东西、你知道的东西(如密码),及你的生物特征。一串串密码或是一行行数字都不能诠释我们的身份,而生物特征正是身份识别的意义所在。

  进入支付系统的“刷脸识别”有着十分利好的发展前景,而人脸识别技术的应用远不止取款和支付,安防、监控、网络用户登录与验证、人脸P图,以及以游戏和电影为代表的娱乐行业,都将被“刷脸”改变。

  《科技之巅2》麻省理工科技评论 著人民邮电出版社


(责任编辑 :欧云海)

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